Dağıtım
Yapay zekâ ajanları (MCP)
Claude, Cursor, VS Code ve diğer yapay zekâ ajanları zefily CLI'nin MCP sunucusu ve sizin kontrol ettiğiniz bir API token'ıyla sunucularınızı ve sitelerinizi listelesin, deploy etsin ya da geri alsın.
Model Context Protocol (MCP), Claude, Cursor ve VS Code gibi yapay zekâ uygulamalarının dış araçları kullanma yoludur. zefily CLI bir MCP sunucusu içerir: zefily mcp. Onu yapay zekâ uygulamanıza ekledikten sonra "Hangi sitelerimin son deploy'u başarısız oldu, neden?" ya da "shop.example.com'u deploy et ve yayına girince haber ver." gibi şeyler sorabilirsiniz.
Ajan, her şey gibi aynı REST API üzerinden çalışır. Yalnızca API token'ının izin verdiğini yapabilir; onay modundaki bir token'la her değişiklik passkey'inizi bekler.
Ajan neler yapabilir
| Araç | Ne yapar | Token kapsamı |
|---|---|---|
list_servers |
Sunucularınız, durumları, işletim sistemleri ve ajan sürümleri | servers:read |
list_sites |
Siteler, türleri, HTTPS ve deploy dalı; bir sunucunun ya da tümünün | sites:read |
list_jobs |
Bir sunucunun son işleri (kurulumlar, deploy'lar, güncellemeler) | jobs:read |
get_job |
Bir işin durumu, hata nedeni ve günlüğü | jobs:read |
deploy_site |
Bir siteyi deposundan deploy eder | sites:deploy |
rollback_site |
Bir siteyi önceki sürümüne ya da verilen sürüme geri alır | sites:deploy |
Terminal açamaz, dosya okuyamaz, ayar değiştiremez ve hiçbir şey silemez.
1. CLI'yi kurun
Zefily CLI sayfasını izleyin: sisteminize uygun dosyayı indirip PATH'e ekleyin. Sonra yeni bir terminalde zefily version'ın yanıt verdiğini kontrol edin.
Bazı yapay zekâ uygulamaları, özellikle Claude Desktop, terminalinizin kullandığı PATH'i okumaz. Uygulama zefily'yi başlatamadığını söylerse aşağıdaki örneklerde command olarak programın tam yolunu yazın:
| Sistem | CLI rehberindeki gibi kurduysanız tam yol |
|---|---|
| Linux | /home/<siz>/.local/bin/zefily |
| macOS | /Users/<siz>/.local/bin/zefily |
| Windows | C:\Users\<siz>\AppData\Local\Programs\zefily\zefily.exe (JSON'da her \ iki kez yazılır: C:\\Users\\…) |
which zefily (Linux, macOS) ya da where.exe zefily (Windows) bu yolu yazar.
2. Ajan için bir token oluşturun
Ayarlar → API token'ları altında yalnızca ajan için bir token oluşturun:
- Kapsamlar:
servers:read,sites:readvejobs:readbakmasına izin verir; deploy edip geri alabilmesi içinsites:deployekleyin. - Her değişiklik için passkey onayımı iste: işaretleyin. Ajanın başlattığı bir deploy ya da geri alma, siz onay passkey'inizle onaylayana kadar ana sayfanızda bekler; okuma etkilenmez. Ajana değişikliğin sizi beklediği söylenir.
- Geçerlilik süresi: bir süre seçin; unutulan bir token kendiliğinden çalışmaz hale gelir.
Token bir kez gösterilir. Sonraki adım için kopyalayın; aynı listeden istediğiniz zaman iptal edebilirsiniz.
3. Zefily'yi yapay zekâ uygulamanıza ekleyin
Claude Code
claude mcp add zefily --scope user --env ZEFILY_TOKEN=zf_… -- zefily mcp
--scope user onu her projede kullanılabilir yapar; yalnızca açık projeye eklemek için bu kısmı çıkarın. claude mcp list bağlanıp bağlanmadığını gösterir.
Claude Desktop
Claude Desktop'ta Settings → Developer → Edit Config'i açın. claude_desktop_config.json dosyası açılır (macOS'ta ~/Library/Application Support/Claude/, Windows'ta %APPDATA%\Claude\ içinde). Oradaki sunucuları koruyarak mcpServers altına zefily'yi ekleyin:
{
"mcpServers": {
"zefily": {
"command": "zefily",
"args": ["mcp"],
"env": { "ZEFILY_TOKEN": "zf_…" }
}
}
}
Dosyayı kaydedin, Claude Desktop'tan tamamen çıkın (yalnızca penceresini kapatmak yetmez) ve yeniden başlatın. Zefily'nin araçları sohbet kutusunun araçlar düğmesinde görünür.
Cursor
Cursor Settings → MCP → Add new global MCP server ~/.cursor/mcp.json dosyasını açar. Claude Desktop'taki mcpServers girdisinin aynısını ekleyip kaydedin.
VS Code
Komut Paleti'nden MCP: Open User Configuration'ı çalıştırın (ya da bir projede .vscode/mcp.json oluşturun) ve şunu ekleyin:
{
"inputs": [
{ "type": "promptString", "id": "zefily-token", "description": "Zefily API token", "password": true }
],
"servers": {
"zefily": {
"type": "stdio",
"command": "zefily",
"args": ["mcp"],
"env": { "ZEFILY_TOKEN": "${input:zefily-token}" }
}
}
}
VS Code sunucuyu ilk başlattığında token'ı sorar ve dosya yerine kendi gizli deposunda saklar. Araçları Copilot Chat'in ajan modunda kullanın.
Diğer MCP istemcileri
Yerel (stdio) sunucu başlatabilen her istemci çalışır: komut zefily, argüman mcp, token'ı da ZEFILY_TOKEN ortam değişkeni taşır.
Güvenlik
- Yukarıdaki yapılandırma dosyaları token'ı düz metin olarak tutar (VS Code'un sorduğu dışında). Bunları bir depoya commit etmeyin ve paylaşmayın.
- Her ajana ya da bilgisayara ayrı bir token verin; birini diğerlerine dokunmadan iptal edebilirsiniz. Ayarlar → API token'ları her token'ın en son ne zaman kullanıldığını gösterir.
sites:deploykapsamlı token'larda onay modunu açık tutun. Beklemediğiniz bir deploy onayı token'ı iptal etmeniz için bir nedendir.
Sorun giderme
| Mesaj | Çözüm |
|---|---|
Uygulama zefily'yi başlatamıyor |
command olarak tam yolu kullanın (1. adım) ve uygulamayı yeniden başlatın |
| set ZEFILY_TOKEN to an API token | Token'ınızla env girdisini ekleyin |
| the token is missing, wrong, revoked or expired | Yeni bir token oluşturup yapılandırmaya yazın |
| not allowed (token scope or member role) | Token'da aracın gerektirdiği kapsam yok ya da rolünüz buna izin vermiyor: o kapsamla bir token oluşturun |
| rate limit reached | Planınız için bir dakikada çok fazla istek: biraz bekleyin |
| Bir deploy bekliyor | Bu onay modu: ana sayfanızdan onaylayın |
26 Ekim 2026 tarihinde güncellendi Markdown olarak görüntüle llms.txt
Panelinizden bir talep açın veya bize yazın; bir gün içinde yanıtlıyoruz.
İletişim →