İçeriğe geç
zefıly

Dağıtım

Yapay zekâ ajanları (MCP)

Claude, Cursor, VS Code ve diğer yapay zekâ ajanları zefily CLI'nin MCP sunucusu ve sizin kontrol ettiğiniz bir API token'ıyla sunucularınızı ve sitelerinizi listelesin, deploy etsin ya da geri alsın.

Model Context Protocol (MCP), Claude, Cursor ve VS Code gibi yapay zekâ uygulamalarının dış araçları kullanma yoludur. zefily CLI bir MCP sunucusu içerir: zefily mcp. Onu yapay zekâ uygulamanıza ekledikten sonra "Hangi sitelerimin son deploy'u başarısız oldu, neden?" ya da "shop.example.com'u deploy et ve yayına girince haber ver." gibi şeyler sorabilirsiniz.

Ajan, her şey gibi aynı REST API üzerinden çalışır. Yalnızca API token'ının izin verdiğini yapabilir; onay modundaki bir token'la her değişiklik passkey'inizi bekler.

Ajan neler yapabilir

Araç Ne yapar Token kapsamı
list_servers Sunucularınız, durumları, işletim sistemleri ve ajan sürümleri servers:read
list_sites Siteler, türleri, HTTPS ve deploy dalı; bir sunucunun ya da tümünün sites:read
list_jobs Bir sunucunun son işleri (kurulumlar, deploy'lar, güncellemeler) jobs:read
get_job Bir işin durumu, hata nedeni ve günlüğü jobs:read
deploy_site Bir siteyi deposundan deploy eder sites:deploy
rollback_site Bir siteyi önceki sürümüne ya da verilen sürüme geri alır sites:deploy

Terminal açamaz, dosya okuyamaz, ayar değiştiremez ve hiçbir şey silemez.

1. CLI'yi kurun

Zefily CLI sayfasını izleyin: sisteminize uygun dosyayı indirip PATH'e ekleyin. Sonra yeni bir terminalde zefily version'ın yanıt verdiğini kontrol edin.

Bazı yapay zekâ uygulamaları, özellikle Claude Desktop, terminalinizin kullandığı PATH'i okumaz. Uygulama zefily'yi başlatamadığını söylerse aşağıdaki örneklerde command olarak programın tam yolunu yazın:

Sistem CLI rehberindeki gibi kurduysanız tam yol
Linux /home/<siz>/.local/bin/zefily
macOS /Users/<siz>/.local/bin/zefily
Windows C:\Users\<siz>\AppData\Local\Programs\zefily\zefily.exe (JSON'da her \ iki kez yazılır: C:\\Users\\…)

which zefily (Linux, macOS) ya da where.exe zefily (Windows) bu yolu yazar.

2. Ajan için bir token oluşturun

Ayarlar → API token'ları altında yalnızca ajan için bir token oluşturun:

  • Kapsamlar: servers:read, sites:read ve jobs:read bakmasına izin verir; deploy edip geri alabilmesi için sites:deploy ekleyin.
  • Her değişiklik için passkey onayımı iste: işaretleyin. Ajanın başlattığı bir deploy ya da geri alma, siz onay passkey'inizle onaylayana kadar ana sayfanızda bekler; okuma etkilenmez. Ajana değişikliğin sizi beklediği söylenir.
  • Geçerlilik süresi: bir süre seçin; unutulan bir token kendiliğinden çalışmaz hale gelir.

Token bir kez gösterilir. Sonraki adım için kopyalayın; aynı listeden istediğiniz zaman iptal edebilirsiniz.

3. Zefily'yi yapay zekâ uygulamanıza ekleyin

Claude Code

claude mcp add zefily --scope user --env ZEFILY_TOKEN=zf_… -- zefily mcp

--scope user onu her projede kullanılabilir yapar; yalnızca açık projeye eklemek için bu kısmı çıkarın. claude mcp list bağlanıp bağlanmadığını gösterir.

Claude Desktop

Claude Desktop'ta Settings → Developer → Edit Config'i açın. claude_desktop_config.json dosyası açılır (macOS'ta ~/Library/Application Support/Claude/, Windows'ta %APPDATA%\Claude\ içinde). Oradaki sunucuları koruyarak mcpServers altına zefily'yi ekleyin:

{
  "mcpServers": {
    "zefily": {
      "command": "zefily",
      "args": ["mcp"],
      "env": { "ZEFILY_TOKEN": "zf_…" }
    }
  }
}

Dosyayı kaydedin, Claude Desktop'tan tamamen çıkın (yalnızca penceresini kapatmak yetmez) ve yeniden başlatın. Zefily'nin araçları sohbet kutusunun araçlar düğmesinde görünür.

Cursor

Cursor Settings → MCP → Add new global MCP server ~/.cursor/mcp.json dosyasını açar. Claude Desktop'taki mcpServers girdisinin aynısını ekleyip kaydedin.

VS Code

Komut Paleti'nden MCP: Open User Configuration'ı çalıştırın (ya da bir projede .vscode/mcp.json oluşturun) ve şunu ekleyin:

{
  "inputs": [
    { "type": "promptString", "id": "zefily-token", "description": "Zefily API token", "password": true }
  ],
  "servers": {
    "zefily": {
      "type": "stdio",
      "command": "zefily",
      "args": ["mcp"],
      "env": { "ZEFILY_TOKEN": "${input:zefily-token}" }
    }
  }
}

VS Code sunucuyu ilk başlattığında token'ı sorar ve dosya yerine kendi gizli deposunda saklar. Araçları Copilot Chat'in ajan modunda kullanın.

Diğer MCP istemcileri

Yerel (stdio) sunucu başlatabilen her istemci çalışır: komut zefily, argüman mcp, token'ı da ZEFILY_TOKEN ortam değişkeni taşır.

Güvenlik

  • Yukarıdaki yapılandırma dosyaları token'ı düz metin olarak tutar (VS Code'un sorduğu dışında). Bunları bir depoya commit etmeyin ve paylaşmayın.
  • Her ajana ya da bilgisayara ayrı bir token verin; birini diğerlerine dokunmadan iptal edebilirsiniz. Ayarlar → API token'ları her token'ın en son ne zaman kullanıldığını gösterir.
  • sites:deploy kapsamlı token'larda onay modunu açık tutun. Beklemediğiniz bir deploy onayı token'ı iptal etmeniz için bir nedendir.

Sorun giderme

Mesaj Çözüm
Uygulama zefily'yi başlatamıyor command olarak tam yolu kullanın (1. adım) ve uygulamayı yeniden başlatın
set ZEFILY_TOKEN to an API token Token'ınızla env girdisini ekleyin
the token is missing, wrong, revoked or expired Yeni bir token oluşturup yapılandırmaya yazın
not allowed (token scope or member role) Token'da aracın gerektirdiği kapsam yok ya da rolünüz buna izin vermiyor: o kapsamla bir token oluşturun
rate limit reached Planınız için bir dakikada çok fazla istek: biraz bekleyin
Bir deploy bekliyor Bu onay modu: ana sayfanızdan onaylayın

26 Ekim 2026 tarihinde güncellendi Markdown olarak görüntüle llms.txt

Hâlâ takıldınız mı?

Panelinizden bir talep açın veya bize yazın; bir gün içinde yanıtlıyoruz.

İletişim →